Fondé en 1996, Claranet est un acteur majeur des services cloud en Europe. Véritable partenaire, nous accompagnons nos clients dans leur stratégie de transformation digitale et dans sa mise en œuvre, grâce à nos différentes expertises : Cloud, Sécurité, Data, DevOps, Microservices, Applications digitales.

Claranet s’engage fermement à incarner les valeurs essentielles de respect, d'intégrité, de bienveillance, d'inclusion et de diversité. Nous croyons que chaque membre peut être un contributeur précieux et nous encourageons l'expression des idées et des opinions pour construire ensemble une entreprise dynamique et innovante.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning, tu es responsable du déploiement et de la maintenance des modèles de ML.

Le poste est à pourvoir à Paris ou à Lille.

Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes de recherche, de développement logiciel et de gestion de produits de nos clients pour concevoir des solutions basées sur les données. Ton rôle principal consistes à transformer les données en informations exploitables en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et de traitement de données.

Tu as pour missions:

• Collaborer avec les data scientists de nos clients pour industrialiser les modèles IA et assurer leur intégration continue/déploiement continu et entrainement continu (CI/CD/CT).
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données et des processus automatisés pour le déploiement de modèles de machine learning.
• Industrialiser les modèles Machine Learning et assurer leur mise en production selon les standards de qualité définis en interne
• Maîtriser la qualité du code mis en production pour assurer le run (Git, évaluation de performance de modèle)
• Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique et les améliorer en continu.
• Maîtrise des infrastructures de machine learning, y compris les serveurs, les conteneurs Docker et les plateformes cloud.
• Suivre les performances des modèles en production et mettre en place des systèmes de surveillance et d'alerte.
• S'assurer de la conformité des pratiques MLOps avec les standards de sécurité et de confidentialité des données.
• Fournir un support technique et résoudre les problèmes opérationnels liés aux applications de machine learning.
• Participer à la conception et à l'architecture des systèmes de données et de ML.
• Assurer la rédaction et la maintenance d’une documentation claire sur les différents projets développés 
• Être l’interlocuteur privilégié des équipes projet et avant-projet pour les sujets ML
• Suivre  les dernières avancées dans le domaine de ML et de l’IA.

De formation supérieure ou autodidacte, tu aimes travailler en équipe et tu sais communiquer clairement avec des membres d'équipes interfonctionnelles.

Tu as la capacité de résoudre les problèmes de manière créative et de prendre des initiatives tout en sachant gérer plusieurs tâches simultanément (en respectant les délais prévus).

Tu te montres adaptable dans un environnement en évolution rapide. Rigoureux(euse)  avec un bon esprit d'équipe tu démontres une forte éthique professionnelle et un engagement envers la confidentialité et la sécurité des données.