Fondé en 1996, Claranet est un acteur majeur des services cloud en Europe. Véritable partenaire, nous accompagnons nos clients dans leur stratégie de transformation digitale et dans sa mise en œuvre, grâce à nos différentes expertises : Cloud, Sécurité, Data, DevOps, Microservices, Applications digitales.

Claranet s’engage fermement à incarner les valeurs essentielles de respect, d'intégrité, de bienveillance, d'inclusion et de diversité. Nous croyons que chaque membre peut être un contributeur précieux et nous encourageons l'expression des idées et des opinions pour construire ensemble une entreprise dynamique et innovante.

Tu participeras dans le pôle Alerting de la direction technique Claranet à l'amélioration de l'outillage interne de centralisation des alertes de supervision.

De nouvelles briques fonctionnelles seront ajoutées :

• Un outil d’aide à la résolution d'incident, permettant de croiser plusieurs sources de données via de multiples agents LLM (Agent SysOps Linux, Windows, Agent Cloud AWS, Azure, agent documentation, agent ITSM, agent supervision) et de proposer un diagnostic automatique et une remédiation pertinente sur validation de l’utilisateur.
• Un outil de corrélation des alertes, afin de regrouper les alertes ayant probablement la même origine.

Voici tes missions au quotidien :

• Proposer un cadre d'évaluation et de validation des différents agents LLM impliqués dans l’aide à la remédiation.
• Proposer des améliorations de ces agents (par exemple en améliorant les prompts, ou en proposant des évolutions des outils sous-jacents suivant le “Model Context Protocol”)
• S'assurer de la robustesse et de la sécurité de la solution.
• Organiser la collecte des retours des utilisateurs via l’outil et proposer l’utilisation de ces retours pour rendre l’outil plus pertinent.
• Challenger l’architecture en place, pour améliorer l’efficacité et la pertinence de l’outil.
• Dans un deuxième temps, proposer une architecture permettant d’analyser le lien entre différentes alertes et les regrouper automatiquement si elles ont la même origine.
• Être force de proposition sur les évolutions de tout l’outillage de gestion d’alertes.

Univers technique :

• Python
• Python Jupyter Notebook,
• PyTorch
• Outils de Datavisualisation
• CI/CD Gitlab
• OpenAI api
• Mistral, Anthropic, Gemini, etc.
• AgentAI,ModelContextProtocol,Agent2Agent protocol

Passionné(e) par le Machine Learning, les modèles de langage (LLM) et plus généralement la Générative AI. Tu aimes explorer les frontières de l’intelligence artificielle. Tu as une rigueur scientifique et de l’autonomie dans la gestion des projets. Tu fais preuve de bienveillance et d’ouverture d’esprit. À l’aise avec le travail à distance tu aimes transmettre et vulgariser tes connaissances.