Depuis 30 ans, Claranet accompagne ses clients dans la modernisation, la sécurisation et l’optimisation de leurs écosystèmes numériques. Cloud, Data, IA, Cybersécurité et Applications : nous combinons expertise, innovation et accompagnement de proximité pour relever les défis technologiques d’aujourd’hui et préparer ceux de demain.

Tu nous rejoins en tant qu'Ingénieur(e) Data au sein de la cellule Data en charge des projets de modélisation et de restitution de la donnée. Tu évolueras dans un environnement stimulant où la data est au cœur des décisions, alliant rigueur technique et résolution de cas d’usage concrets.


En résumé
📍 Localisation : Rennes, Lille ou Paris
👥 Équipe: Cellule Data
🎯Mission: Ingénieur Data - Pipelines, architecture & DataOps
🤖 Un plus: l’IA générative attendue comme accélérateur quotidien


🎯 Tes missions principales

Cadrage des besoins clients & Collaboration
Comprendre les objectifs métier avec les parties prenantes et définir les cas d’usage data à analyser ou optimiser.

Conception & Développement
Architecturer et implémenter des pipelines ETL/ELT modernes, scalables et résilients, en intégrant les patterns récents (Medallion, Data Lakehouse, Delta/Iceberg, batch/streaming).

Déploiement & DataOps
Mettre en place des pipelines CI/CD pour les flux de données, standardiser les environnements (dev/staging/prod) via l’Infrastructure as Code et le versionning.

Architecture & Gouvernance
Participer à la construction de l’architecture data cloud, accompagner les Data Engineers sur les plateformes, et garantir la sécurité/conformité des données (RGPD, etc.). Surveillance & Optimisation : monitorer et maintenir les pipelines, résoudre les incidents rapidement, optimiser les coûts de calcul/storage cloud, et prioriser sous contrainte.


🛠️ Ton terrain de jeu technique

• Langages: Python, SQL Warehouses/Lakes : Snowflake, BigQuery, Redshift, PostgreSQL, MongoDB, Delta/Iceberg …

• Orchestration & Transformation : Airflow, Airbyte, dbt, procédures SQL, ETL …

• Cloud : AWS, GCP ou Azure (maîtrise d’au moins un) DataOps & IA : GitLab / GitHub / Azure DevOps, IA générative pour l’aide au développement

• De formation supérieure ou autodidacte, tu possèdes une expérience confirmée en ingénierie Data ou DataOps. La maîtrise parfaite de tous les outils n’est pas requise ; ta capacité à apprendre rapidement et à standardiser des stacks modernes l’est.

• Tu es curieux(se) avec une appétence pour l’automatisation, la fiabilité, la qualité des données et l’amélioration continue.

• Rigoureux(se) et organisé(e), tu as un excellent esprit d’analyse. Ta réactivité opérationnelle, ta gestion d’incidents, ton aptitude à remonter aux causes racines et ta capacité à prioriser sous contrainte seront des atouts.

• Ton aisance relationnelle et ta communication te permettront de collaborer facilement avec les Data Engineers, chefs de projet et équipes métier, et de traduire les besoins en solutions robustes. Autonome et orienté(e) résultats, tu gères la dette technique avec proactivité et veilles au respect des standards. Anglais courant requis.